أعلنت شركة بوبا Bupa Arabia Company عن وظيفة أخصائي علوم البيانات Specialist Data Science شاغرة وذلك للعمل بجدة

المهام الوظيفية:
تطوير نماذج التعلم الآلي لوحدات الأعمال المختلفة
بناء وتنفيذ ومتابعة العديد من المبادرات التحليلية والنمذجة تطوير نماذج وخوارزميات بيانات مخصصة لتطبيقها على مجموعات البيانات.
تطوير العمليات والأدوات لرصد وتحليل أداء النموذج ودقة البيانات استخدم النمذجة التنبؤية لزيادة وتحسين تجارب العملاء ، وتوليد الإيرادات ، واستهداف الإعلانات ، ونتائج الأعمال الأخرى
تقديم العديد من التحليلات التنبؤية والوصيفة باستخدام الحالات واكتشاف البيانات وإعداد البيانات والتنظيف والتحقق من صحة النماذج والتقييم توصيل التحليل الكمي المعقد بطريقة موجزة وقابلة للتنفيذ باستخدام تصور البيانات قم ببناء نماذج يمكنها عمل تنبؤات جيدة ، وتقييم أداء النموذج وضبطه وفقًا لذلك العمل مع أصحاب المصلحة لتحديد الفرص للاستفادة من بيانات الشركة لدفع حلول الأعمال.
تطبيق التعلم الآلي والتحليل التنبئي وتحسين القرار على مشاكل الأعمال الواقعية استخراج وتحليل البيانات من قواعد بيانات الشركة لدفع التحسين وتحسين تطوير المنتجات وتقنيات التسويق واستراتيجيات الأعمال تقييم فعالية ودقة مصادر البيانات الجديدة وتقنيات جمع البيانات تطوير إطار اختبار A / B وجودة نموذج الاختبار.
استخدام تقنيات متعددة لاختبار النماذج والتحقق من صحتها وزيادة الكفاءة وتحسينها التنسيق مع الفرق الوظيفية المختلفة لتنفيذ النماذج ومراقبة النتائج.
مواكبة أحدث الابتكارات والحلول التكنولوجية لتقييم الأثر على الأعمال شارك في مراجعات التعليمات البرمجية لمراجعة مهارات البرمجة وتحليلها وتحسينها ومشاركتها إجراء عمليات تدقيق ومراقبة شاملة للإدارة الاستباقية لأداء التطبيق تحليل الأخطاء وسجلات الأداء باستخدام الأدوات التحليلية لمساعدة الفرق على منع أي مشكلة قد تنشأ تحقق من أوقات استجابة الخادم عن طريق التسجيل والإبلاغ عن مسائل مثل الاستعلامات البطيئة أو استجابة التكامل أو وقت طلب الرمز المخصص.

المهارات والخبرة:
خبرة في فهم مشاريع علوم البيانات وتحديد أولوياتها وتسليمها والتي تقود نتائج الأعمال ولديهم شغف لاكتشاف الحلول المخفية في مجموعات بيانات كبيرة والعمل مع أصحاب المصلحة لتقديم رؤى قابلة للتنفيذ والتأثير
بايثون جافا SQL كوكب المشتري تدفق الموتر SAS أو Rapid Minder زائد. شرارة كافكا في بيئة بيانات كبيرة.

للتقديم اضغط هنا