أعلنت شركة SNC-Lavalin عن وظيفة مصمم علوم البيانات (النفط والغاز) Data Science Designer (Oil & Gas) شاغرة وذلك للعمل بالخبر.



الادوار والمسؤوليات:
ستقوم بتصميم نموذج عملية لبرنامج التحول الرقمي MP التابع لبرنامج Onshore.
لتصميم وتطوير ونشر الحل الأكثر صلة الذي يلائم عملية عمل القسم من خلال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي / العميق وتحسين العملية
لتصميم وتطوير ونشر برنامج ربط لعملية الأعمال في القسم لتطبيقه فعليًا على أي منصة تجارية مثل Digital Twin و Pega System و SAP ERP و Microsoft Azure و Google Cloud.
العمل مع أصحاب المصلحة لتحديد كيفية استخدام بيانات الأعمال لحلول الأعمال القيمة
ابحث عن طرق للحصول على مصادر بيانات جديدة وتقييم دقتها
تصفح وتحليل قواعد بيانات المؤسسة لتبسيط وتحسين تطوير المنتجات وتقنيات التنفيذ والعمليات التجارية
إنشاء نماذج وخوارزميات بيانات مخصصة
استخدم النماذج التنبؤية لتحسين تجربة وأداء المقاول / العميل ، وتركيز استهداف مؤشرات الأداء الرئيسية ، ومحسّن الوقت / التكلفة ، والمزيد
تطوير جودة نموذج اختبار المؤسسة وإطار اختبار A / B
التنسيق مع مختلف الفرق الفنية / الوظيفية لتنفيذ النماذج ومراقبة النتائج
تطوير العمليات والتقنيات والأدوات لتحليل ومراقبة أداء النموذج مع ضمان دقة البيانات.
تتطلب الوظيفة لمدة 8 ساعات في أيام العمل العادية (5 أيام في الأسبوع) لتعيين سنة واحدة.

الخبرة والمهارات:
خبرة لا تقل عن 5 كعالم بيانات
الميل الطبيعي نحو حل المشاكل المعقدة
المعرفة / الخبرة في / مع لغات البرمجة الإحصائية ، بما في ذلك R و Python و SLQ وما إلى ذلك لمعالجة البيانات واكتساب رؤى منها
تجربة استخدام وتطوير بنيات البيانات
المعرفة بتقنيات تعلم الآلة ، بما في ذلك تعلم أشجار القرار والتكتل والشبكات العصبية الاصطناعية وطريقة المجموعة والتعلم العميق وما إلى ذلك ، وإيجابياتها وسلبياتها
تجربة المعرفة والتطبيق في التقنيات والمفاهيم الإحصائية المتقدمة ، بما في ذلك الانحدار وخصائص التوزيع والاختبار الإحصائي وما إلى ذلك.
مهارات اتصال جيدة لتعزيز التعاون بين الفرق
الدافع للتعلم وإتقان التقنيات الجديدة
معرفة / خبرة في الترميز متعدد اللغات: Java ، JavaScript ، C ، C ++ ، إلخ.
الخبرة / المعرفة في الإحصاءات وتقنيات استخراج البيانات ، بما في ذلك الغابات العشوائية ، GLM / الانحدار ، استخراج النصوص ، إلخ.
تجربة مع خدمات الويب الرئيسية ، بما في ذلك S3 و Spark و Redshifts ، إلخ.
الخبرة / المعرفة في البيانات الموزعة وأدوات الحوسبة ، بما في ذلك MapReduce و MySQL و Hadoop و Spark و Hive وما إلى ذلك.
القدرة على استخدام أدوات تصور البيانات لعرض البيانات لأصحاب المصلحة باستخدام D3 و ggplot و Periscope والمزيد.

التعليم:
درجة البكالوريوس في علوم البيانات أو علوم الكمبيوتر أو هندسة الكمبيوتر أو درجة أخرى ذات صلة. يفضل الحصول على درجة الماجستير في الخلفية ذات الصلة.


للتقديم اضغط هنا